Güvenliğinizi Güçlendirin: ile Akıllı Yüz Tanıma Çözümleri
SPOOK, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini bir araya getirerek yüz tanıma ve görsel analiz süreçlerinde çığır açar. Düşük donanım gereksinimi ile yüksek doğruluk sunan sistem, güvenlikten kullanıcı doğrulamaya kadar geniş bir kullanım alanı sağlar. Gerçek zamanlı tarama, nesne tespiti ve benzerlik analizi gibi modüllerle donatılmış SPOOK, kurumsal seviyede performansı her kuruma ulaştırır.
Hangi Alanlarda Kullanılır?
Görüntüyle işlem yapmanız gereken her noktada SPOOK size eşlik eder. Güvenlikten giriş kontrolüne, arşiv taramasından kullanıcı deneyimi geliştirmeye kadar birçok sektörde SPOOK verimlilik sağlar.
- Bina Giriş Güvenliği: Kart okutmaya gerek kalmadan hızlı geçiş
- Kolluk Kuvvetleri: Aranan şahıs tespiti ve eşleşme doğrulama
- Perakende: VIP müşteri tanıma, davranış analizi
- Eğitim & Üniversiteler: Kampüs giriş çıkış takibi, sınav güvenliği
- Görüntü Arşivi Taraması: Eski kayıtların yüz bazlı aranabilir hale getirilmesi


Neden SPOOK?
SPOOK, sadece yüzleri tanımaz; onları analiz eder, puanlar ve güvenlik için optimize eder. En güncel derin öğrenme teknikleri ile donatılmış yapısı sayesinde her koşulda çalışır ve doğru sonuçlar sunar. Entegre API yapısıyla kolayca sistemlerinize entegre edilebilir.
- Derin Öğrenme Tabanlı Yaklaşım: CNN ve Additive Angular Margin Loss kullanımı
- Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma: Anında tarama ve eşleşme
- Nesne Segmentasyonu: Yüz dışında obje ayrıştırma ve haritalama
- Esnek Kurulum: Donanım bağımsız, bulut ya da on-premise seçenekler
SPOOK, güvenlik sistemleri için sıradan bir tanıma yazılımı değil, akıllı bir karar destek sistemidir. Geniş kapsamlı analiz seçenekleri ve düşük kaynak kullanımı ile kurumsal operasyonlara entegre olur.
Gelişmiş Teknik Alt Yapı
SPOOK, akademik araştırma seviyesinde geliştirilen birden fazla katmanlı sinir ağı ve özel kayıp fonksiyonları ile desteklenir. Eğitim verileri farklı yaş, ırk, ışık ve ortam koşullarında çeşitlendirilmiş yüzlerden oluşur. Bu sayede evrensel tanıma performansı sağlanır.
Temel Noktalar
- CNN Mimarisi: Görüntüden özellik çıkarımı
- Additive Angular Margin Loss: Sınıflar arası ayrımı maksimize eden tanıma
- Segmentasyon Motoru: Görüntü içinde yüz alanlarının ayıklanması
- Veri Seti Genişletme: Aydınlık, yön, yüz ifadesi çeşitliliği
Kullanıcı Deneyimi
Yönetici paneli üzerinden yüz kaydı, geçmiş tarama, eşleşme puanı takibi gibi işlemler kolaylıkla yapılabilir. Mobil cihazlar ve düşük güçlü sistemlerde bile yüksek doğrulukla çalışır.
- Yüz karşılaştırma sihirbazı
- Otomatik eşleşme geçmişi arşivi
- Uyarı sistemi ve olay kaydı özeti
- Kolay API entegrasyonu
